急了？OpenAI首次向免费用户开放推理功能

当地时间 1 月 31 日，美国 OpenAI 公司正式上线推理模型 o3-mini，并首次向免费用户开放推理模型，一同亮相的还有"满血版"的 o3 模型。

来源：OpenAI

OpenAI 表示，o3 具备更先进、近似人类的推理能力，在解决编程、数学、科学等理工科问题方面均超越现役的 o1 模型。该公司曾表示，o3-mini 会在 1 月底先上架，o3 则"会在不久之后推出"。

根据介绍，o3-mini 支持开发者调整" AI 推理努力程度"的选项——分为低、中、高三个级别。这种灵活性使得 o3-mini 可以在面对难题时"更努力思考"，而需要效率时优先考虑回应速度。开发者可根据需求选择推理强度，平衡思考深度和响应速度，但不支持视觉任务，视觉推理仍需使用 o1。

在新闻稿中，OpenAI 披露，在 2024 年美国数学邀请赛（AIME 2024）的测试中，低推理努力的 o3-mini 准确率（60%）与 o1-mini 差不多，但速率更快；而在中等努力下，o3-mini 准确率能够提升到 79.6%，与 o1 模型相当。在最高努力水平时，o3-mini 的准确率则能进一步提升至 87.3%。

在博士级科学问题（GPQA Diamond）方面，三种努力程度模型的准确率分别为 70.6%、76.8% 和 79.7%，该测试主要用于衡量模型在博士级别物理、生物和化学问题上的表现。

有外媒还将 o3-mini 和 DeepSeek 的 R1 模型进行了对比。

在 AIME 2024 测试中，o3-mini 仅在高推理强度下表现优于 R1（79.8%）。在以编程为重点的 SWE-bench Verified 基准测试中，o3-mini 同样仅在高推理强度下以微弱优势（0.1 分）领先 R1。在低推理强度下，o3-mini 在 GPQA Diamond 基准测试中落后于 R1（71.5%）。

OpenAI 宣布，从当天开始，免费 ChatGPT 用户也能通过在编辑器中选择"推理"来尝试 o3-mini 模型，这也是公司的推理模型首次向免费用户开放。

对于付费用户，o3-mini 将在模型选择器中替代 o1-mini。作为升级的一部分，每月花费 20 美元左右的 ChatGPT Plus 和 Team 用户，速率限制也从 o1-mini 的每天 50 条，提升到 o3-mini 的 150 条。每月支付 200 美元的 ChatGPT Pro 用户，能无限制地访问 o3-mini。

近期，爆火的 DeepSeek-R1 模型对 OpenAI 构成了竞争压力，尤其在成本方面呈现出显著差异。

OpenAI 的推理模型 o1 系列相对成本较高，o1 模型的 API 定价为每百万输入 tokens 15 美元，每百万输出 tokens 60 美元，而 DeepSeek R1 的 API 定价为每百万输入 tokens 0.14 美元（缓存命中）/0.55 美元（缓存未命中），每百万输出 tokens 2.19 美元。

这次发布中，OpenAI 强调了成本问题。与 OpenAI 的 o1-mini 相比，o3-mini 的价格降低了 63%。o3-mini 定价为每百万输入 tokens 1.10 美元，每百万输出 tokens 4.40 美元 ,。不过，相比 DeepSeek-R1，o3-mini 的价格依然高出了不少。

安全方面，OpenAI 表示，在训练 o3-mini 以实现安全响应的过程中，采用了一种关键技术 -- "深思熟虑的对齐（deliberative alignment）"。

通过这种方法，OpenAI 训练模型在回答用户提示之前，先对人类编写的安全规范进行推理。可以理解为，OpenAI 希望确保 o3-mini 生成的内容更加安全、符合道德，并降低了模型生成不良或有害响应的风险。

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